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由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定，所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来，以便调取查看。然后，通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计，以得到识别率和识别准确率，以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
升級后的拍摄系统软件能够采集更清晰的图片，做为档案资料储存，能够为一些纠纷案件出示强有力的直接证据。
便捷了技术人员在车辆登场时开展核对，大大的提高了系统软件的安全系数。机动车牌照自动识别技术性是一项利用车辆的动态视频或静态数据图像开展支付牌照号、支付牌照色调自动识别的系统识别技术性。根据对图像的采集和解决，进行车号牌自动识别作用，能从一幅图像中全自动获取车号牌图像，全自动切分标识符，从而对标识符开展鉴别.其硬件环境一般包含开启设备(检测车辆是不是进到视线)、拍摄设备、照明灯具设备、图像采集设备、鉴别车牌号的回收器(如电子计算机)等。 
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